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Future 未来
明るい未来に導く存在へ
制度 × 知識 × テクノロジー
変化する時代に、最初に頼れる存在であるために。
生成AI導入コンサルタント AI戦略社労士®
生成AIの導入を前提とした「業務フロー・組織・ルール」の再設計を行います。
業務改善（TWI-JM）による工程最適化、リスク管理規定の整備、実務ツールの構築、助成金の適正活用を支援し、技術導入と組織運用を統合的にデザインします。
AIは組織運用にどう役立つのか？
CHROブレイン社会保険労務士法人のAI活用方法
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プロンプト開発メンター
課題：プロンプト作成・修正の試行錯誤に多大な時間を費やし、品質の不安定さや重要な機能の喪失リスクがあった。
業務改善：世界トップクラスのメタプロンプトエンジニアの思考をGem化。「生成・レビュー・改善」の構造化モードで最適なプロンプトを論理的に導出。特に「コア機能の絶対的維持」を原則とし、教育的な解説付きでプロンプトを最適化。
成果：試行錯誤時間の削減、高精度プロンプトによる出力の安定性・信頼性向上、ユーザーのプロンプトエンジニアリング能力向上。
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タイムカード集計
課題：紙のタイムカードからの目視確認・手入力による膨大な工数と、ヒューマンエラーによる入力・計算ミスのリスク。
業務改善：タイムカード画像から「出退勤時刻」を直接読み取り、労働基準法準拠の労働時間算出まで自動化。アナログデータを即座に構造化データへ変換。
成果：月間約5時間の業務時間短縮、ヒューマンエラー根絶によるデータ信頼性向上、担当者のより高度な労務管理・分析業務への注力。
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求人票作成
課題：法令遵守（年齢・性別制限、曖昧表現禁止等）の難しさ、担当者ごとの記載内容のばらつき、文字数制限への配慮などにより、作成・修正に大きな負担。
業務改善：GPTs導入により、ハローワーク求人票の主要7項目を対話形式で順序立てて作成。文字数・法令遵守を自動担保し、曖昧表現を具体的表現へ即時変換。
成果：作成・修正時間の大幅短縮、禁止・曖昧表現防止による安定した品質実現、戦略的な採用検討への注力環境整備。
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スライド作成
課題：原稿テキストの言い換え・要約、デザインルールのブレによる修正依頼の往復や最終チェックへの工数増加。
業務改善：本Gemは「テキストの絶対的忠実性」を最重要原則とし、レイアウト・フォント・カラーなどを固定化。原稿投入だけでルール準拠のスライド構成を自動生成し、デザイン判断をGem側に委ねることで属人性を排除。
成果：作成・修正時間の短縮、原文改変・デザイン逸脱防止による資料品質の均一化・再現性確保、本質的業務への集中。
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議事録作成
課題：打合せ後の音声データからの議事録作成において、聞き直しや構成整理に時間を要し、構成のばらつきや決定事項などの記載漏れが発生しやすい。
業務改善：音声文字起こしデータから初回／定例ミーティングを自動判別し、適切な議事録構成を自動生成。議題、決定事項、アクションアイテムなどをファクトベースで整理し、構造化。
成果：議事録作成時間の短縮、記載漏れ・構成のばらつき防止による安定した品質実現、専門性の高い業務への注力環境整備。
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文書作成
課題：構成検討や表現調整に時間がかかり、論点のブレや冗長な文章による書き直しが頻発。担当者の経験・スキルによる品質のばらつき。
業務改善：GPTs導入により、PREP法・PASONA法に基づく文書作成を標準化。目的と読者を入力するだけで、論理的かつ温度感のある文章を自動生成。
成果：作成時間と修正回数の大幅削減、文章品質の安定化・伝達力向上、企画や意思決定への集中。
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人事評価制度策定
課題：中小企業における人事制度の「難しさ・時間・専門家任せ」になりがち、評価基準の抽象性、制度が人を育てる仕組みとして機能していない点。
業務改善：本NAVI.GPTsにより、「人を育てる人事制度」を順序立てて設計可能に。資格等級・評価要素を具体的な行動レベルで整理し、関係者が「読んで分かる」「行動に移せる」制度設計を実現。
成果（効果）：制度づくりの検討・整理時間の大幅短縮、評価のブレや不公平感の減少による納得感向上、等級が「成長の階段」として機能し人材育成・働きがい向上、人事制度が組織を強くする共通言語に変化。
年金博士・北村庄吾の週刊AI人事労務チャンネル
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